作品名称：基于Flink的动态实时用户画像系统的设计与实现
作者姓名：陆健
班 级：2019级数据科学与大数据技术1班
指导教师：杜远坤
作品简介：通过Kafka实时采集用户数据，Flink实时计算框架对用户数据统计分析，以及K-means算法对用户消费水平进行分类，最后动态实时呈现出来，这样可以方便企业决策者根据平台用户行为以及爱好进行规划，以更好地满足用户的需求。
图1 年代群体标签统计图
图2 支付类型偏好统计图
图3 用户电子邮件偏好
图4 购买能力效果图
作品名称：基于Python的手机价格分类预测与可视化分析
作者姓名：刘远
班 级：2019级数据科学与大数据3班
指导教师：行久红
作品简介：
《基于Python的手机价格分类预测与可视化分析》是一项关于手机市场的研究，旨在帮助消费者选择合适的手机，并帮助手机厂商制定合理的定价策略和市场营销方案。通过采用数据挖掘的方法，研究者对手机的多种属性与价格之间的关系进行了分析和建模，并预测了手机的价格范围。研究结果通过可视化手段展示，证明了使用Python进行手机价格分类预测和可视化分析的可行性，并取得了良好的结果。
图1 数据箱线图
图2 数据相关性热力图
图3 不同内存大小对手机价格的影响
图4 不同手机后置摄像头像素数、内存与手机价格的关系
图5 手机价格预测结果GUI界面
作品名称：大数据视域下国家中心城市功能分析及其可视化
作者姓名：赵梦柯
班 级：2019级数据科学与大数据技术1班
指导教师：张新朝
作品简介：该作品将国家中心城市的综合实力与其中产业集群、物流枢纽、开放高地、人文凝聚和社会服务等功能联系起来。构建包含准则层、子准则层和基本指标的多层次指标体系，然后采用熵值法对各层指标赋予科学的权重，通过灰色关联分析法算出各个国家中心城市的综合实力评分，为郑州如何建设国家中心城市提出针对性的对策建议，并通过灰色预测模型预测相关指标未来五年的数据。
