2025年3月12日，大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室成功召开了一场关于《“嗅觉-记忆”神经通路仿生模型的构建及评估研究》的专题研讨会。此次研讨会由薛焕堂副教授主持，教研室全体教师参与，共同深入探讨这一前沿领域的关键问题。

在当今科技飞速发展的时代，神经科学与人工智能的交叉融合成为了推动技术创新的重要力量。“嗅觉-记忆”神经通路仿生模型的研究，旨在通过模拟人类大脑中嗅觉与记忆之间的复杂神经连接和信息处理机制，开发出具有更高智能水平和适应性的人工智能系统。这一研究不仅有助于深入理解人类大脑的奥秘，还在医疗、安防、智能家居等众多领域具有广阔的应用前景。

研讨会开始，主持人薛老师详细介绍了本次研究主题的背景和意义。她指出，嗅觉作为人类感知世界的重要感官之一，与记忆有着紧密的联系。通过构建仿生模型来模拟这一神经通路，有望为人工智能系统赋予更加精准和高效的感知与认知能力。随后，几位参与研究的教师分别就各自的研究方向进行了详细研讨。

在研讨过程中，参会人员积极提问、热烈讨论。大家围绕着模型构建过程中的技术难题、实验数据的准确性以及应用场景的拓展等问题展开了深入交流。有教师提出，在仿生模型中如何更好地模拟神经递质的作用机制，以提高模型的生物真实性。针对这一问题，相关研究人员表示将进一步深入研究神经递质的生理功能，尝试在模型中引入相应的数学模型来模拟其作用过程。

经过研讨，会议取得了丰硕的成果。教研室全体成员对“嗅觉-记忆”神经通路仿生模型的研究有了更清晰的认识和更明确的方向。薛老师在总结发言中对本次研讨会给予了高度评价，她表示：“通过今天的研讨，我们不仅在技术层面上取得了重要突破，更重要的是进一步加强了团队之间的协作与交流。这将为我们后续的研究工作提供强大的动力和支持。”

同时，研讨会也对未来的研究工作做出了具体规划。团队将继续优化仿生模型的各个模块，提高模型的性能和稳定性。此外，还将积极探索该模型在实际场景中的应用，与相关企业开展合作，推动研究成果的转化。

此次大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室的专题研讨会，不仅为教师和学生提供了一个展示研究成果、交流学术思想的平台，也为推动“嗅觉-记忆”神经通路仿生模型研究的深入发展注入了新的活力。相信在全体成员的共同努力下，这一前沿领域的研究将取得更加优异的成绩，为大数据与人工智能领域的发展做出更大的贡献。

(文\韦靖靖…图\张钦尧 审:乔圣宸)