2024年12月18日，数字媒体技术教研室在电北302教师开展“个性化推荐算法在数字媒体中的研究与应用”教研活动，本次活动由彭余辉老师主持，数字媒体技术教研室全体教师参会。

会议伊始，彭老师分享了个性化推荐算法在数字媒体中的研究现状和应用场景，例如个性化音乐推荐、个性化电影推荐等等，强调了个性化推荐算法在数字媒体领域具有重要的现实意义。本次活动旨在深入探讨其基本原理、应用及未来发展趋势。

随后，彭老师介绍了几种常见的推荐算法，例如基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于多模态的推荐算法等，详细讲解了各种推荐算法的应用场景及其优缺点。

最后，全体老师就个性化推荐算法在数字媒体领域应用的挑战和前景进行了深入讨论，例如，如何提升推荐精准度、如何解决冷启动问题。并且提出将图片、音频、视频等数字媒体进行融合，提出如何利用多模态融合给用户提供更加丰富的推荐内容。

(文\彭余辉…图\彭余辉 审:乔圣宸)