11月21日，大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室在电北411教室举办了一场以“Hadoop系统开发研究”为主题的教研会。此次活动旨在进一步提升教研室教师的教研水平，推动大数据技术的深入研究和应用。

本次活动由牛保民老师主持。牛老师以其深厚的学术功底和丰富的实践经验，为参会教师带来了一场精彩的Hadoop技术盛宴，他首先剖析了Hadoop的起源与发展，指出Hadoop不仅是一个独立的软件系统，更是一个涵盖HDFS、MapReduce、HBase、ZooKeeper、Spark等众多组件的大数据生态圈。这一全面的介绍，让参会教师对Hadoop有了更加系统和深入的认识。

随后，牛老师详细讲解了Hadoop的安装与配置过程，从虚拟机环境的搭建、静态IP的设置、克隆虚拟机的操作，到SSH免密登录的实现，每一步都讲解得细致入微。牛老师所讲解的这些步骤对于构建高效、稳定的Hadoop集群至关重要，也为后续的Hadoop系统开发与研究奠定了基础。

在牛老师之后，田老师也分享了Hadoop集群的搭建经验，包括高可用集群的搭建、Hive和HBase的安装与配置等关键环节。田老师的分享不仅丰富了参会教师的知识体系，更为他们在实际操作中提供了宝贵的经验和指导。

活动的高潮，教师们围绕Hadoop在大数据分析中的应用展开了深入探讨。大家纷纷结合自身的教学和研究经验，分享了使用Sqoop进行数据导入转换、以MapReduce构建数据分析模型等实践案例，这些案例不仅展示了Hadoop在大数据分析领域的强大功能，也为参会教师提供了更多的教学和研究思路。

最后，教研室杜主任对本次活动进行了总结，他评价了Hadoop作为大数据技术的核心课程在数据科学与大数据技术专业中的重要地位，并鼓励教研室教师继续深化Hadoop系统的教学与研究，不断提升专业素养和实践能力。杜主任的总结不仅为本次活动画上了句号，也指明了教研室未来的发展方向。

此次“Hadoop系统开发研究”教研会的举办，不仅加深了教研室教师对Hadoop系统的理解和认识，更为数据科学与大数据技术专业的教学与研究注入了新的活力。相信在教研室教师的共同努力下，数据科学与大数据技术专业必将取得更加显著的成果，为培养更多优秀的大数据人才贡献力量。

(文\张钦尧…图\牛保民 审:乔圣宸)