2024年11月26日，大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室开展《统计学原理》课程思政观摩活动，旨在阐述参数估计的基本理论和应用，并在教学过程中巧妙融入思政元素，帮助学生理解统计学方法在社会实践中的应用与伦理意义。本次观摩课由薛瑞琪老师主讲，全体教研室老师参加。

在课程中，薛老师详细讲解了参数估计的基本概念，包括点估计与区间估计，介绍了常见的估计方法，如最大似然估计和最小二乘估计等，并通过具体的案例分析展示了这些方法在实际问题中的应用，如公共卫生调查、市场研究等。薛老师特别强调，统计学的核心不仅仅是数据分析，更是对社会责任的承担。她引导学生从伦理角度思考参数估计的使用，提醒学生在数据处理时，如何避免误导和偏差，保证结论的公正性和可靠性。

此外，薛老师在讲解过程中，注重培养学生的批判性思维与社会责任感。她指出，学生们作为未来的数据科学从业者，不仅要具备扎实的统计学基础，更要在应用统计方法时，时刻保持对社会和公众利益的关注，以确保研究成果能够为社会发展、公共政策决策等方面提供科学依据。

教研室成员们对薛瑞琪老师的教学方法和课程设计给予了高度评价。他们指出，思政教育与专业课程的结合，不仅能够帮助学生们掌握扎实的专业知识，还能有效培养其社会责任感和伦理意识。此次观摩活动也为教研室成员提供了新的教学思路，大家一致认为，应进一步推动思政教育在专业课程中的深入融合，以全面提升学生的综合素质。5

课程结束后，教研室成员与薛老师展开了热烈讨论，就思政与专业课程融合的最优实践予以交流，同时探寻怎样进一步创新教学手段，以提升学生的专业素养与社会责任感。此次活动既增进了学院老师间的教学交流互动，也为后续的教学改革积累了宝贵经验。

(文\薛瑞琪…图\韦靖靖 审:乔圣宸)