为迎接教学质量评估，促进教育教学高质量发展，大数据与人工智能学院积极响应学校考务会议精神，于6月3号上午，在资料室综西304召开了教学工作例会。会议主题围绕对课程目标达成情况的教学管理进行分析和讨论。本次会议由马新明院长主持，教学助理王玉萍老师及各教研室主任参加了会议。

会议开始，马院长针对本次会议主题进行了介绍，他指出在当前高等教育和工程教育专业认证的背景下，课程目标达成度是衡量教学质量和学生学习成果的重要指标。今后将定期召开教学工作例会，全面分析课程目标的达成情况，为教学改进提供数据支持。

随后，院长助理王玉萍针对学校近期的教学工作会议精神向在座的各位老师一一解读，详细分析了课程目标的达成情况。坚持以OBE理念为核心，指出课程目标的达成度以及毕业要求指标点的设定要紧密贴合人才培养方案和教学大纲，坚持顶层设计到教学实施，再到期末命题、课程考核，整个教学环节环环相扣，同时要加大过程性考核，以定量分析和定性分析相结合，更客观精确地实施教学评价，以推动教学持续改进，提升人才培养质量。

参会老师针对如何高效完成课程达成度展开了激烈的讨论，指出教学中目前出现的问题和难题，同时积极分享教学中有效的解决措施和经验，如教学方法、教学内容、考核方式等。

最后，王玉萍老师部署了接下来的教学工作计划：讨论并确定学年、学期或阶段性教学工作计划，布置下阶段的工作任务，明确责任人和时间节点。

课程目标达成度教学工作例会是提升教学质量和人才培养质量的重要手段。下一步，我院将根据会议讨论结果，制定具体的改进措施和行动计划，跟踪和检查改进措施的执行情况，确保取得实效。并且会定期组织类似的教学工作例会，及时发现和解决教学中存在的问题，持续改进教学质量。

(文\司伟利…图\司伟利 审：乔圣宸）