为持续推进课程教学改革，夯实计算机类专业核心课程建设质量，9月30日，数据科学与大数据技术教研室组织开展《数据结构》研究性教学示范课程建设成果专题教研交流会，全体教研室教师参会。

会上，项目负责人薛焕堂老师对校级教改项目建设成果进行汇报。《数据结构》作为计算机专业核心基础课程，承担学生计算思维与工程实践能力培养的重要任务。针对课程存在内容抽象、理实脱节、教学及评价模式单一等问题，项目构建“五维一体、分层递进”课程建设框架，创新推出PMASE五环节闭环教学流程，以真实科研工程案例重构教学内容，打通线上线下实践教学链条，搭建知识、过程、成果相结合的多元考核评价体系。经过一年建设，课程各项目标达成度明显提升，课程优良率达72%，学生满意度超95%，教改经验已辐射应用至程序设计课程群，惠及数百名学生。

参会教师围绕分层教学落地、过程性考核实施等议题深入研讨。大家表示，本次教改实践为专业基础课开展研究性教学提供了优秀范例，后续将借鉴建设经验，立足课程实际推进课堂改革，着力提升学生创新与实践能力。

（文/薛焕堂…图/宋照渝 一审一校（张爽）二审二校（乔圣宸）三审三校（刘乾坤））