2025年5月6日，数据科学与大数据技术教研室开展“猪只生长动态的多模态数据建模与多任务预测研究”研讨会。

侯镱老师指出猪只增重监测存在数据采集难、个体差异大、环境干扰多等难点，提出通过模型轻量化、参数优化及数据降维降低硬件需求。团队搭建的多模态数据采集系统整合摄像头、传感器等设备，实时监测猪只状态。基于深度学习的多模态融合模型在体重预测、疾病预警中展现潜力，后续将优化数据时空对齐机制，提升模型鲁棒性。

(文/侯 镱…图/张钦 审：乔圣宸)