为了本学期的课题申报、大创项目等学生专业项目以及推进积极学生参与科研竞赛，大数据教研室于6月5日下午两点在电教北楼411教室举行了教研室讨论会议。会议由侯镱老师和张钦尧共同主持，数据科学与大数据教研室的全体教师均出席了会议。

首先，侯镱老师对研究内容进行了简要介绍。该研究利用YOLOv5目标检测模型对养殖场视频中的猪只进行实时监测，结合猪只的运动轨迹、姿态变化等行为特征，制定了异常行为的判断规则。同时，通过结合卡尔曼滤波或SORT/DEEPSORT算法进行视频跟踪，对猪只的运动轨迹及异常行为发生时的轨迹变化进行了深入分析。

这一方法的应用前景广泛，不仅能有效辅助养殖场管理，及时发现并处理猪只的异常情况，如受伤、疾病或斗殴等，而且其视频跟踪结果还可为猪只的正常活动模式和异常行为研究提供科学依据。

整体上，该研究充分展现了YOLOv5的目标检测能力和视频跟踪技术的优势，实现了猪只异常行为的自动化监测和分析，为智能养殖领域提供了有价值的技术支持。

在会议中，张钦尧老师分享了自己的科研经验，并就如何推进学生参与科研创新提出了具体建议。他强调，学生在掌握一套成熟的数据分析方法后，应结合项目和算法的特点，从实际生产的角度出发，解决新场景下的问题。与会教师围绕此议题展开了热烈讨论。

随后，张老师还深入探讨了学生参与科研竞赛的动因、竞赛类型及要求等方面，为在座教师提供了宝贵的见解。此外，他还分享了一些学生竞赛的优秀案例，这些案例不仅激发了教师的思考，也为大家提供了丰富的实践参考。

最后，杜远坤主任对会议进行了总结发言。他强调了教研室教师应立足自身学科，将教学与前沿科研相结合，以进一步提升自身的科研水平。同时，他也鼓励教研室教师积极推进学生竞赛项目，帮助学生提升能力，实现自我价值，从而推动教研室整体水平的提升。本次会议在圆满的氛围中结束。

(文\张钦尧…图\侯镱 审：乔圣宸）