大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室10月14日在电北412教室开展教研学术研讨会，教研室全体教师参会。

会上，牛保民老师以《基于容器化的Hadoop实验教学环境构建》为主题分享，结合本学期《Hadoop系统开发》课程集群环境搭建教学实际，从传统Hadoop实验环境部署繁琐、环境不一致、复用性差等痛点切入，详细介绍基于Docker容器技术搭建Hadoop教学集群的方案、架构设计、镜像构建流程及配套实验教学设计，对比分析容器化方案相较传统虚拟机集群的优势，展示课堂落地实践效果。参会教师围绕部署门槛、课堂实操安排、学生常见问题、资源调度优化等展开交流，并探讨该方案在Spark、Flink等课程中的迁移可行性。

教研室主任张晶作总结发言，肯定本次分享的实践价值，指出容器化实验环境能有效降低分布式大数据实验教学成本，值得逐步推广。针对即将启动的本科毕业设计工作，她提出要拓宽选题范围、丰富选题类型，重点增设基于Hadoop、Spark等主流大数据框架的毕设题目，兼顾基础应用型与创新研究型选题，指导教师要提前梳理选题、严格把控质量、做好全过程指导。

此次教研会聚焦实验环境改革与毕设质量提升，明晰了专业教学改进方向。未来，教研室将持续推进教学创新，完善实验支撑条件，助力专业人才培养质量稳步提升。

（文/牛保民...图/侯镱 一审一校/王薷苛 二审二校/乔圣宸 三审三校/刘乾坤）