近日，数据科学与大数据技术教研室召开《基于大数据和多模态学习的高校教研资源智能推荐模型探究》专题研讨会，全体专任教师参会，张晶主任主持。会议聚焦智慧教研前沿，旨在破解教研资源分散、推送同质化、匹配度低等难题，推动AI与大数据技术深度赋能教研工作。

当前教研资源涵盖教案、视频、文献等多模态素材，传统检索难以实现个性化推送。研讨以多模态深度学习、用户画像、协同过滤算法为核心，明确模型整体框架，梳理数据采集、特征融合、权重计算、资源匹配四大技术模块路径，并探讨数据安全与算法公平等伦理问题，坚持技术向善导向。

会议打通了教学实践与科研创新双向通道，明晰了研究思路与落地路径。后续教研室将组建专项小组，推进模型设计、数据测试与平台试点，以数字技术赋能教师成长，助力学院智慧教学与教研体系建设。

（文/杨 玥...图/宋照渝一审一校（常息玮）二审二校（乔圣宸）三审三校（刘乾坤））