为推动数智技术与工业安全生产深度融合，贴合电力行业发展需求，破解行业科研痛点，近日，大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室开展“电厂作业人员安全防护装备检测研究”专题教研研讨会，教研室全体教师参会交流。

针对电厂安全防护装备传统人工检测效率低、误差大、标准不统一等短板，本次研讨会立足专业特色，确定依托大数据分析、机器视觉、数据建模等智能技术，助力电力安全检测智能化升级。会上，教师团队围绕教学改革、科研攻关、人才培养三大方向深入研讨，计划将电厂智能检测真实工业案例融入专业课程与实训教学，夯实学生实操能力；同时梳理科研难点，明确研究分工，依托校企数据资源推进课题落地，并挖掘科创、竞赛选题。

本次研讨会有效打通产业需求、课堂教学与科研实践。下一步，教研室将持续深耕工业安全数字化领域，深化课程改革与科研创新，优化应用型人才培养体系，为行业智能化转型提供人才与技术支撑。

(文/宋照渝…图/牛保民 审：一审一校（高飞）二审二校（乔圣宸）三审三校（刘乾坤）)