为落实因材施教理念，回应学生差异化学习需求，4月22日，大数据与人工智能学院数据科学与大数据技术教研室开展“高校层次化教学：如何基于学生差异，赋能全阶成长”专题教研活动。

活动中，教师一致认为传统“一刀切”模式易导致两极分化，推进层次化教学改革势在必行。层次化教学并非给学生定等级，而是以学生为中心，将差异转化为教学资源，实现从“要我学”到“我要学”的转变。

在实施路径上，明确三个关键环节：一是通过问卷、交流开展学情诊断，动态调整教学起点；二是设计基础、提高、拓展三级目标，采用“必做+选做”、分层实验、弹性考核等模式；三是建立反馈闭环，关注学生纵向成长，激发内在动力。

本次教研梳理了层次化教学的实施框架，破解了教学困惑。下一步，教研室将持续优化教学方案与评价体系，以精准教学赋能学生全阶成长，为学院高素质复合型人才培养提供坚实支撑。

(文/张 晶...图/许 冉 审：乔圣宸）